主要职责
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一、开展使命导向的自然科学领域基础研究,承担国家重大基础研究、应用基础研究、前沿交叉共性技术研究和引领性颠覆性技术研究任务,打造原始创新策源地。 更多+
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kaiyun官网入口遗传与发育生物学研究所研究员高彩霞团队首次提出“可编程植物合成免疫”新理念,建立可编程合成植物免疫受体(SPIR)设计平台,实现了植物免疫受体的精准定制化设计,突破天然抗病基因资源瓶颈,为快速应对新发及变异病原病害提供了全新技术路线。相关研究近日在线发表于《科学》。
植物病害每年给全球农业造成数千亿美元经济损失,传统抗病育种高度依赖天然存在的抗病基因,其主要编码核苷酸结合富亮氨酸重复序列(NLR)免疫受体。但已鉴定的抗病基因数量有限,且病原物不断变异,导致抗性容易被突破。攻克“精准靶向设计植物免疫受体”这一科学难题,成为领域内长期的目标。
高彩霞团队另辟蹊径,聚焦一类非典型NLR免疫受体中的“整合诱饵”结构域。该结构域体积小、功能独立,具备良好的模块化改造潜力。研究团队借助人工智能蛋白质设计工具,针对预测的病原蛋白结构从头设计结合蛋白,并将其作为人工“诱饵”整合至水稻免疫受体Pikm-1中,形成全新的合成免疫受体。整个设计过程无需依赖已有抗病基因,仅凭病原蛋白的预测结构信息即可完成,实现了植物免疫受体的可编程精准定制化创制。
为验证平台可行性,研究团队首先针对马铃薯Y病毒衣壳蛋白设计48个SPIR,其中11个能特异性识别靶标并激活植物免疫反应。随后,他们进一步针对13种重要植物病毒以及细菌、真菌、卵菌等病原物的蛋白,共设计并测试391个SPIR,成功率达18.2%,首次证明人工智能辅助设计可实现植物免疫受体从头创制。
针对部分SPIR存在的免疫活性不足、自激活等短板,研究团队将SPIR平台与前期开发的植物体内定向进化系统GRAPE相结合,显著增强了SPIR对病原蛋白的免疫活性,并有效降低了其自激活水平,完善了“设计-构建-测试-进化”全流程体系。进一步实验表明,不同SPIR具有高度特异性,且可通过基因叠加同时识别多种病原;表达SPIR的植物能有效抵御相应病毒的侵染,展现出在作物抗病改良中的良好应用前景。
相关论文信息:https://doi.org/10.1126/science.aee1792
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